৪. সমস্যা: কোডে জিপিইউ (GPU) ডিটেক্ট হচ্ছে না (TensorRT / Jetson Nano Python Error)
  • লক্ষণ: এজ এআই ফ্রেস প্রসেসিং কোড রান করলে Cuda Failure: device-side assert triggered বা TensorRT not found এরর আসে এবং কোড সিপিইউ-তে ধীরগতিতে চলে।
  • মূল কারণ: পাইথন এনভায়রনমেন্টের পাথ (PATH) ভেরিয়েবলে CUDA এবং TensorRT-এর লাইব্রেরি ফাইলগুলোর লোকেশন ঠিকমতো সেট করা নেই।
  • সমাধান:
    • শিক্ষার্থীদের টার্মিনাল ওপেন করে তাদের .bashrc ফাইলে নিচের লাইনগুলো যুক্ত করতে বলুন:
    • export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    • এরপর টার্মিনালে source ~/.bashrc রান করে স্ক্রিপ্টটি আবার চালাতে বলুন।
PreviousNext